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AKM Ontology
지식 온톨로지 · 검증 파일럿

AKM Ontology는 교육 프로그램 운영 지식을 '작은 지식 그래프(RDF)'로 만들고, SHACL로 필수 근거를 검증하고, SPARQL 질문으로 조회하는 실행형 파일럿입니다. 문서를 많이 연결하는 것이 목표가 아니라, 원본·재사용 지식·적용 범위·승인 상태·검증 기록을 서로 다른 책임으로 나누어 'AI가 최신 파일이 아니라 권한과 범위가 맞는 승인 지식을 먼저 쓰게' 만드는 구조입니다.

Overview

한눈에 보기

원본 Source지침 · 공문 · 매뉴얼규칙 RuleApproved · 범위: 기초반지식 KnowledgeHold · 근거 누락SHACL 검증권한 · 범위 · 상태 · 출처SPARQL 질문승인 규칙 · 계보 · HOLD!필수 근거 누락 → HOLD · 모두 충족 → PASS → 보고서

AI는 '최신 파일'이 아니라 권한·범위·상태가 맞는 승인 지식(Approved)을 먼저 씁니다. 근거가 빠지면 HOLD로 멈춥니다.

Status

파일럿 v0.1

스타터 키트(온톨로지 3종·샘플 데이터·질의 5종·실행기·회귀테스트·상세 사용설명서) 완성. 실제 운영 지식으로 교체 단계

기술 · 도구

RDF TurtleSHACLSPARQLPython (rdflib · pyshacl)Markdown · JSON 보고서
Problem

해결하려는 문제

  • AI가 '최신 파일'을 근거로 답하면 승인되지 않은 초안이 규칙처럼 쓰인다
  • 재사용 지식이 어느 원출처에서 나왔는지, 누가 승인했는지 추적할 수 없다
  • 지식이 대체·충돌될 때 무엇이 유효한지 사람이 매번 판단해야 한다
Approach

접근 방식

  • 원본(Source)과 재사용 지식(Knowledge)을 분리하고, 지식마다 권한·적용 범위·상태·원문 위치를 기록
  • 승인·보류(HOLD)·대체 관계를 기계가 읽는 RDF로 표현, SHACL이 누락 근거를 검출
  • SPARQL 5문항(승인 규칙 · 근거 계보 · HOLD 항목 · 대체 이력 · 프로그램별 지식)으로 재현 가능한 답을 얻고, 실패는 Learn-Back으로 되돌림
Features

핵심 구성

01

온톨로지 3종

akm.ttl(클래스·속성) · vocabulary.ttl(상태·지식 유형 통제 어휘) · shapes.ttl(검증 규칙)

02

PASS / HOLD 판정

정상 샘플은 통과 + 질의 결과, 오류 샘플은 어떤 필수조건이 빠졌는지 보고하고 HOLD로 종료

03

실행기 + 회귀테스트

run_pilot.py 한 번으로 파싱 → 검증 → 질의 → Markdown·JSON 보고서. 정상/오류 샘플 자동 테스트

04

안전 경계

학생 개인정보·계정·비공개 본문은 RDF에 넣지 않고 sourceLocator로 가리킴. 'Approved'는 실제 승인 절차를 대신하지 않음

Timeline

진행 경과

  • 2026.07

    AKM 7계층 지식관리 프레임워크를 LLM Wiki에 하이브리드 적용

  • 2026.08

    온톨로지 파일럿 스타터 키트 v0.1 + 상세 사용설명서

  • 다음

    실제 운영 지식(방과후 안전 지침 등)으로 교체, YouDefine AI OS 지식 계층과 연결

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관련 페이지

  • AI Workflow 솔루션
  • AfterSchool Engine
FAQ

AKM Ontology, 자주 묻는 질문

Q. 온톨로지가 무엇인가요?

지식을 '무엇이 무엇과 어떤 관계인지'로 적는 방법입니다. 예: '이 규칙은 2026 안전 운영 지침(원출처)에서 나왔고(derivedFrom), 코딩드론 기초 프로그램에 적용되며(appliesTo), 상태는 Approved다.'

Q. 왜 파일 관리로는 부족한가요?

파일은 제목과 폴더 위치만 알려줍니다. 누가 승인했는지, 어디에 적용되는지, 무엇을 대체했는지는 사람 머릿속에 있습니다. 온톨로지는 그것을 기계가 읽게 적어 AI가 승인 지식을 우선하게 합니다.

Q. 우리 조직에도 쓸 수 있나요?

스타터 키트의 샘플 데이터를 복사해 실제 자료로 바꾸는 순서가 설명서에 있습니다. 개인정보는 비식별 ID로, 원본은 경로만 기록합니다. 지식관리·AI 에이전트 구축 컨설팅으로 함께 진행할 수 있습니다.

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